Cuánto cuesta un token, quién está detrás de cada modelo y de qué país es. Medido todos los días sobre doce laboratorios de frontera, en una tarea concreta: procesar un millón de tokens y escribir cien mil.
| Empresa | Origen | Modelos | Mediana US$ | Tope US$ | |
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El precio es una cara. La otra es el volumen: qué modelos se están usando de verdad. En el enrutador OpenRouter, las compañías chinas pasaron de — a — del tráfico en diez meses, mientras las estadounidenses caían de — a —.
Precio por volumen. Cada modelo del ranking se cruza con su propio precio —no con la mediana del país—, porque la mezcla lo es todo: un billón de tokens de un modelo gratis no factura nada, y uno del modelo más caro factura como cien.
Del catálogo abierto de OpenRouter, que publica el precio de entrada y de salida de cada modelo de todos los proveedores. La canasta la fijamos nosotros: entran los laboratorios que entrenan modelos propios a gran escala y quedan fuera los afinadores de la comunidad, los enrutadores y las variantes por lotes, que son el mismo modelo a otra tarifa. El país es el de la empresa que entrena, no el del servidor que sirve.
El valor de cada país es la media geométrica de las medianas de sus laboratorios: el mismo método con que los institutos de estadística agregan precios dentro del IPC. Así ningún laboratorio domina el promedio, y cualquier cambio de precio pesa en proporción a su tamaño.
Los precios de lista se mueven cada meses, no cada día: lo que importa no es la foto sino la serie, que guardamos desde hoy.
Versión 1 · 30 de septiembre de 2026 · este análisis se actualiza a medida que cambian los datos; cada versión queda con su fecha.
La IA va a cambiar más la oficina que la fábrica. Cuánto de cada proceso ya hace una máquina o un software (hoy) y cuánto podría hacer la tecnología que ya existe (potencial), en 11 industrias y 10 procesos.
| Proceso | Hoy | Potencial | Brecha |
|---|---|---|---|
| Back-office (finanzas, RRHH, legal) | 27% | 78% | +51 |
| Atención al cliente | 20% | 68% | +48 |
| Compras | 20% | 63% | +43 |
| Planificación de demanda y S&OP | 32% | 74% | +42 |
| Ventas y marketing | 16% | 56% | +40 |
| Logística y bodega | 32% | 70% | +38 |
| Calidad y cumplimiento | 33% | 70% | +37 |
| Mantención | 26% | 62% | +36 |
| I+D y diseño | 18% | 53% | +35 |
| Producción y operación | 41% | 67% | +26 |
Promedio de las 11 industrias. La diferencia entre procesos (de +26 a +51 puntos) sí supera el margen de error: la producción es lo más automatizado hoy y a lo que menos espacio le queda; el trabajo administrativo es lo que más cambia.
| Industria | Hoy | Potencial | Brecha |
|---|---|---|---|
| Alimentos y bebidas | 22% | 65% | +43 |
| Canal tradicional | 5% | 48% | +43 |
| Logística y distribución | 24% | 66% | +42 |
| Banca y seguros | 38% | 79% | +41 |
| Minería | 26% | 66% | +40 |
| Farmacéutica y salud | 32% | 72% | +40 |
| Construcción | 12% | 52% | +40 |
| Retail grande y consumo masivo | 26% | 64% | +38 |
| Química y petroquímica | 34% | 71% | +37 |
| Automotriz | 34% | 71% | +37 |
| Electrónica y semiconductores | 40% | 74% | +34 |
Promedio de los 10 procesos, ordenado por brecha. Todas caen entre +34 y +43 puntos, menos que el margen de error: no se puede decir con seguridad que una industria tenga más espacio que otra. Lo que sí cambia es el punto de partida: el canal tradicional parte en 5% y la electrónica en 40%.
Potencial es un techo técnico (agentes de IA y robots ya demostrados), no un pronóstico de cuándo ocurre ni de cuántos empleos se pierden. Estimaciones de Xponda a partir de McKinsey, U.S. Census Bureau, OECD y la Federación Internacional de Robótica; margen de ±10 a 15 puntos por celda. Elaborado con IA · 30-sep-2026.
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